Motor de base de datos oracle

Instalación de Oracle 21c

Para migrar bases de datos Oracle a SQL Server, debe conectarse a la base de datos Oracle que desea migrar. Cuando se conecta, SSMA obtiene metadatos sobre todos los esquemas de Oracle y los muestra en el panel del Explorador de Metadatos de Oracle. SSMA almacena información sobre el servidor de la base de datos, pero no almacena las contraseñas.

Los metadatos sobre la base de datos Oracle no se actualizan automáticamente. En su lugar, si desea actualizar los metadatos en el Explorador de Metadatos de Oracle, debe actualizarlos manualmente. Para más información, vea la sección “Actualizar los metadatos de Oracle” más adelante en este tema.

Esto permitirá que SSMA cargue todos los objetos del esquema propiedad del usuario que se conecta. En la mayoría de los escenarios del mundo real hay referencias de esquema cruzado entre procedimientos almacenados y SSMA necesitará ser capaz de descubrir todos los objetos referenciados para una conversión exitosa. Para obtener los metadatos de los objetos definidos en otros esquemas, la cuenta debe tener los siguientes permisos adicionales:

Este es un conjunto genérico de permisos necesarios para que SSMA funcione correctamente. Si desea limitar el alcance de su migración a un subconjunto de esquemas, puede hacerlo concediendo los permisos anteriores al conjunto limitado de objetos, en lugar de a TODOS. Aunque es posible, podría ser muy difícil identificar correctamente todas las dependencias, lo que impediría que SSMA funcionara correctamente. Se recomienda encarecidamente ceñirse al conjunto genérico definido anteriormente para eliminar cualquier posible problema de permisos durante el proceso de migración.

Aplicación Oracle

MySQL HeatWave es el único servicio que permite a los administradores de bases de datos y a los desarrolladores de aplicaciones ejecutar cargas de trabajo OLTP y OLAP directamente desde su base de datos MySQL. Esto elimina la necesidad de un complejo, largo y costoso movimiento de datos e integración con una base de datos analítica separada.

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1 El logotipo de GARTNER PEER INSIGHTS es una marca comercial y de servicio de Gartner Inc. y/o sus filiales, y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos están reservados. Las reseñas de Gartner Peer Insights constituyen las opiniones subjetivas de reseñas, calificaciones y datos de usuarios finales individuales aplicados en función de una metodología documentada; no representan las opiniones de Gartner ni de sus filiales, ni constituyen su respaldo.

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Es una base de datos comúnmente utilizada para ejecutar cargas de trabajo de procesamiento de transacciones en línea (OLTP), de almacenamiento de datos (DW) y mixtas (OLTP & DW). La base de datos Oracle está disponible a través de varios proveedores de servicios on-prem, on-cloud, o como instalación híbrida en la nube. Puede ejecutarse en servidores de terceros, así como en hardware de Oracle (Exadata on-prem, en Oracle Cloud o en Cloud at Customer [5])

Larry Ellison y sus dos amigos y antiguos compañeros de trabajo, Bob Miner y Ed Oates, crearon una consultoría llamada Software Development Laboratories (SDL) en 1977. SDL desarrolló la versión original del software Oracle. El nombre de Oracle proviene del nombre en clave de un proyecto financiado por la CIA en el que Ellison había trabajado cuando era empleado de Ampex[6].

Los productos de Oracle siguen una convención de numeración y denominación de versiones personalizada. La “c” de la versión actual, Oracle Database 21c, significa “Cloud”. Las versiones anteriores (por ejemplo, Oracle Database 10g y Oracle9i Database) han utilizado los sufijos “g” e “i” que significan “Grid” e “Internet” respectivamente. Antes del lanzamiento de Oracle8i Database, no había sufijos en las convenciones de nomenclatura de Oracle Database. Hay que tener en cuenta que no hubo una v1 de Oracle Database, ya que el cofundador Larry Ellison “sabía que nadie querría comprar la versión 1″[7].

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La base de datos tiene estructuras lógicas y estructuras físicas. Como las estructuras físicas y lógicas están separadas, el almacenamiento físico de los datos puede gestionarse sin afectar al acceso a las estructuras de almacenamiento lógico.

La computación en red es una nueva arquitectura de TI que produce sistemas de información empresarial más resistentes y de menor coste. Con la informática en malla, grupos de componentes de hardware y software independientes y modulares pueden conectarse y volver a unirse bajo demanda para satisfacer las necesidades cambiantes de las empresas.

El estilo de computación grid pretende resolver algunos problemas comunes de la informática empresarial: el problema de los silos de aplicaciones que conducen a la infrautilización de los recursos de hardware dedicados, el problema de los sistemas monolíticos y poco manejables que son caros de mantener y difíciles de cambiar, y el problema de la información fragmentada y desintegrada que no puede ser aprovechada plenamente por la empresa en su conjunto.

Ventajas de la computación en malla En comparación con otros modelos de computación, los sistemas informáticos diseñados e implementados al estilo de la malla ofrecen una mayor calidad de servicio, un menor coste y una mayor flexibilidad. La mayor calidad de servicio es el resultado de no tener un único punto de fallo, una sólida infraestructura de seguridad y una gestión centralizada basada en políticas. Los menores costes se derivan del aumento de la utilización de los recursos y de la drástica reducción de los costes de gestión y mantenimiento. En lugar de dedicar una pila de software y hardware a una tarea específica, todos los recursos se agrupan y se asignan bajo demanda, eliminando así la capacidad infrautilizada y las capacidades redundantes. La computación en malla también permite el uso de componentes de hardware individuales más pequeños, lo que reduce el coste de cada componente individual y proporciona más flexibilidad para dedicar recursos de acuerdo con las necesidades cambiantes.

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