Gordon Fishell, La integración de las interneuronas en la cortical
¿Qué es la diversidad funcional? Se denomina así al conjunto de problemas o condiciones que pueden dificultar la vida diaria de un niño o una niña. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la discapacidad funcional describe a quienes tienen problemas que afectan a su estructura corporal, así como limitaciones para realizar acciones cotidianas o para mantener relaciones sociales con sus compañeros. Debido a su amplitud, también se habla de tipos de diversidad funcional, ya que el término engloba varias condiciones.
El nombre de diversidad funcional sustituye a lo que antes se conocía como “discapacidad”. Es un término más actual que contiene un conjunto de problemas y condiciones pero cuyo punto de partida es muy diferente. Este término tiene hoy una mayor aceptación social. O, como dicen algunos, es el término “políticamente correcto” para referirse a lo que antes se conocía como “discapacidad”. La diversidad funcional ofrece una mirada más democrática e igualitaria. La palabra diversidad hace referencia a la individualidad de cada ser humano. Mientras tanto, el término “discapacidad” se refiere a una supuesta “carencia” en relación con una determinada “normalidad”, algo que hoy ha quedado obsoleto.
Factor Diversidad
Introducción: Según la Organización Mundial de la Salud hay aproximadamente 610 millones de personas con algún tipo de discapacidad en el mundo. Las enfermedades neuromusculares (ENM) provocan deficiencias que conducen a la discapacidad física debido a la pérdida de fuerza. Entre las NMD, la Atrofia Muscular Espinal (AME) es una enfermedad genética que afecta al organismo desde las neuronas motoras del cuerno anterior de la médula espinal. Informe de un caso: Se realizó un estudio descriptivo con enfoque cualitativo y exploratorio sobre un sujeto con diagnóstico de AME tipo III (Enfermedad de Kugelberg-Welander). Los datos fueron recogidos desde enero hasta marzo de 2012 utilizando un cuestionario de 20 ítems desarrollado por los autores sobre autonomía e independencia individual. El sujeto informó de una infancia típica de un bebé que presentaba discapacidad motora y de la importancia de la vida profesional y las relaciones sociales para la satisfacción personal. El sujeto destaca los esfuerzos por ayudar a otros individuos con diversidad funcional. Se observa la importancia de la tecnología de asistencia para la vida del sujeto. Conclusión: El estudio presenta a un individuo cuya discapacidad no le ha impedido luchar por una vida plena dentro de sus propias limitaciones.
2019 may 14: mecanismos dependientes del tamaño de la neurona motora de
Figura 2. Esquema de algunos circuitos neuronales del tálamo, la corteza y el tronco cerebral. Circuitos que muestran las conexiones de primer orden (FO) y de orden superior (HO) de las neuronas talamocorticales (TC) (células verdes) con las neuronas del núcleo reticular talámico (TRN; células rojas) y las áreas corticales 1 (Ctx1) y 2 (Ctx2). Sólo se muestran las principales láminas corticales de entrada (capa 3/4) y salida (capas 5 y 6) relacionadas con el talámico. Las neuronas de primer orden de la CT reciben aferentes conductoras a través de vías sensoriales ascendentes (verde), mientras que las neuronas de orden superior de la CT reciben aferentes conductoras a través de vías descendentes (púrpura) de las neuronas corticotalámicas (CT) en la capa 5 (célula púrpura). Las aferentes conductoras ascendentes y descendentes tienen terminales axónicas grandes, mientras que las aferentes moduladoras descendentes a las neuronas TC y TRN desde las neuronas CT en la capa 6 (células azules) tienen terminales axónicas pequeñas. Nótese que las neuronas TRN pueden participar en circuitos de bucle cerrado y/o abierto con las neuronas TC. Sólo se muestran las entradas moduladoras del tronco cerebral (naranja) procedentes del núcleo pedunculopontino (PPN).
Simposio 7 – Taxonomías moleculares de las células cerebrales
ResumenEn muchos sistemas sensoriales la señal neuronal está codificada por la respuesta coordinada de poblaciones heterogéneas de neuronas. ¿Qué beneficio computacional confiere esta diversidad al procesamiento de la información? Derivamos un marco de codificación eficiente asumiendo que las neuronas han evolucionado para comunicar señales de forma óptima dadas las estadísticas de los estímulos naturales y las restricciones metabólicas. Incorporando las no linealidades y el ruido realista, estudiamos la codificación óptima de la población de la misma variable sensorial utilizando dos medidas: la maximización de la información mutua entre los estímulos y las respuestas, y la minimización del error incurrido por el decodificador lineal óptimo de las respuestas. Nuestra teoría se aplica a una división comúnmente observada de las neuronas sensoriales en ON y OFF que señalan aumentos o disminuciones del estímulo, y a poblaciones de respuestas monotónicamente crecientes del mismo tipo, ON. Dependiendo de la medida de optimalidad, hacemos diferentes predicciones sobre cómo dividir óptimamente una población en ON y OFF, y cómo asignar los umbrales de disparo de las neuronas individuales dadas las distribuciones de estímulo realistas y el ruido, que coinciden con ciertos sesgos observados experimentalmente.