Bukalapak moengage
Con los datos de entradas y donaciones y las sofisticadas herramientas de segmentación a su alcance, puede mejorar la eficiencia y la eficacia del marketing. Y está integrado con Tessitura, para que pueda hacer un uso práctico de sus resultados en Listas, T-Stats y más.
Vea automáticamente sus datos desglosados por frecuencia, tiempo de reserva, valor total, rendimiento, valor de la donación y muchos más. Personalícelo para poder etiquetar, por ejemplo, a los “muy madrugadores”, los “poco frecuentes” o los “compradores de gangas”.
Además de nuestras segmentaciones “out of the box”, ofrecemos segmentaciones personalizadas. Nuestros consultores pueden encontrar los comportamientos más relevantes para su organización. O bien, si tiene una segmentación existente, ésta puede incorporarse al motor de segmentación.
Estamos muy entusiasmados con el potencial que ofrece el motor de segmentación. Actualmente lo utilizamos para afinar las selecciones, lo que es cada vez más importante a medida que intentamos alejarnos de los envíos masivos de correos electrónicos con bajas tasas de apertura. Estamos deseando utilizar el motor de segmentación para ayudar a desarrollar un enfoque más estratégico basado en datos para nuestro CRM.
Segmentos de afinidad moengage
Un grupo de segmentos suele tener un único segmento activo en todo momento. Alguien está en “Finanzas” o está en “Comercio”. Aunque permitimos que un grupo de segmentos coincida con varios segmentos a la vez, no lo recomendamos. Hace que la personalización sea realmente difícil de implementar.
Esto tiene sentido, ya que un segmento podría ser tan simple como “¿Están actualmente en la página de precios?” Si están viendo /precios, están en ese segmento. Y si a continuación navegan a su página de inicio, ahora NO están en ese segmento.
La excepción a esta regla es la segmentación que se produce debido a una pregunta que se responde a través de un embudo CTA. Una vez que alguien le ha dicho que está en una industria en particular, por ejemplo, perseguiremos esos datos.
Si hemos identificado el contacto y la sincronización está activada, veremos si esta persona está segmentada en rojo/verde/azul dentro de su ESP/CRM. Si favorite_color=rojo en su registro de contacto, entonces lo segmentaremos en el segmento “Rojo”.
Si su segmento “Rojo” tiene una regla de autosegmentación definida como Si el dominio de referencia = peoplewholovered.com, y el visitante vino originalmente de peoplewholovered.com, entonces será segmentado en “Rojo”.
Empuje de Moengage
Todo negocio de éxito se basa en una sólida estrategia de audiencia: la hoja de ruta para saber en quién se centrará la empresa, cómo posicionará la marca con ellos y dónde llegará a ellos para maximizar el crecimiento.
Una estrategia de audiencia bien definida garantiza que las marcas dirijan sus valiosos recursos a los segmentos del mercado con los que tienen más posibilidades de triunfar y, por tanto, más probabilidades de comprar su producto o servicio. Como resultado, una estrategia de audiencia ayuda a las marcas a maximizar su potencial.
Aunque el desarrollo de una estrategia de audiencias puede parecer un proceso relativamente sencillo, las mejores audiencias no suelen ser las opciones más obvias. La mayoría de las veces, la mejor estrategia de audiencia no está definida por un grupo demográfico o incluso por un comportamiento. Más bien, los mejores segmentos suelen ser los que comparten una necesidad única, muestran un conjunto específico de actitudes o requisitos, o comparten una experiencia. La clave de una estrategia de audiencia exitosa es identificar estos segmentos, determinar con cuáles la marca tiene permiso para tener éxito e instalar un plan para llegar a ellos de manera eficiente y efectiva.
Campaña Moengage
El motor y el modelo de segmentación de OBH® proporcionan una columna vertebral esencial para el trabajo de análisis de datos de gestión de la salud de la población en diferentes organizaciones locales del NHS y de las autoridades locales, así como en sus socios sanitarios y asistenciales. La metodología de OBH se basa en el modelo de segmentación Bridges to Health.
El nivel 0 consiste en a) la documentación que describe la segmentación, b) las plantillas para los acuerdos de intercambio de datos relacionados con los flujos de datos a la OBH, c) las especificaciones para las extracciones de datos. Todo ello se incluye en el contrato. El nivel 1 se incluye como horas contratadas de asistencia para consultas/preguntas relacionadas con el motor de segmentación. El nivel 2 es cualquier soporte requerido más allá de las horas contratadas y se basará en la tarjeta de tarifas.
Existe un acuerdo de nivel de servicio del 99,99% con el proveedor del servidor de alojamiento. Los servidores pueden ser redimensionados cuando el uso aumenta más allá de los niveles requeridos. Se pueden proporcionar servidores independientes para los usuarios a la tarifa vigente cuando se solicite.
Con la selección de la salida del modelo de datos, el modelo y los datos se suministran como un conjunto de archivos SQL que definen el modelo y archivos csv que contienen los datos del modelo. No hay funcionalidad para exportar datos con la selección del cuadro de mando.