Coches que se conducen solos pdf
Saltar al contenido Hace cuatro años, Alex Kendall se sentó en un coche en una pequeña carretera de la campiña británica y quitó las manos del volante. El coche, equipado con unas cuantas cámaras baratas y una enorme red neuronal, se desvió hacia un lado. Cuando lo hizo, Kendall agarró el volante durante unos segundos para corregirlo. El coche volvió a desviarse y Kendall lo corrigió. El coche tardó menos de 20 minutos en aprender a mantenerse en la carretera por sí mismo, dice. Era la primera vez que se utilizaba el aprendizaje por refuerzo -una técnica de IA que entrena a una red neuronal para realizar una tarea mediante ensayo y error- para enseñar a un coche a conducir desde cero en una carretera real. Fue un pequeño paso en una nueva dirección, uno que una nueva generación de empresas cree que podría ser el avance que convierta los coches sin conductor en una realidad cotidiana.
El aprendizaje por refuerzo ha tenido un enorme éxito en la creación de programas informáticos capaces de jugar a videojuegos y al Go con una habilidad sobrehumana; incluso se ha utilizado para controlar un reactor de fusión nuclear. Pero se pensaba que conducir era demasiado complicado. “Se reían de nosotros”, dice Kendall, fundador y director general de la empresa británica de coches sin conductor Wayve. Wayve entrena ahora sus coches en la hora punta de Londres. El año pasado demostró que podía tomar un coche entrenado en las calles de Londres y hacerlo conducir en cinco ciudades diferentes -Cambridge (Reino Unido), Coventry, Leeds, Liverpool y Manchester- sin necesidad de entrenamiento adicional. Eso es algo que los líderes de la industria como Cruise y Waymo han luchado por hacer. Este mes, Wayve ha anunciado que se ha asociado con Microsoft para entrenar su red neuronal en Azure, el superordenador basado en la nube del gigante tecnológico.
Historia de los coches autoconducidos
A pesar de los extraordinarios esfuerzos de muchos de los principales nombres de la tecnología y la automoción, los coches totalmente autónomos siguen estando fuera de nuestro alcance, salvo en programas especiales de prueba. Puedes comprar un coche que frene automáticamente por ti cuando anticipe una colisión, o uno que te ayude a mantenerte en tu carril, o incluso un Tesla Model S (que -declaración- mi pareja y yo tenemos) cuyo Autopilot se encarga principalmente de la conducción en autopista.
Los ingenieros llevan décadas intentando crear prototipos de coches autoconducidos. La idea es muy sencilla: Equipar un coche con cámaras que puedan rastrear todos los objetos a su alrededor y hacer que el coche reaccione si está a punto de chocar con uno. Enseñar a los ordenadores del coche las reglas de la carretera y dejarlos libres para que se dirijan a su propio destino.
Esta sencilla descripción elude una gran complejidad. Conducir es una de las actividades más complicadas que realiza el ser humano. Seguir una lista de normas de circulación no es suficiente para conducir tan bien como un ser humano, porque hacemos cosas como mantener el contacto visual con los demás para confirmar quién tiene el derecho de paso, reaccionar a las condiciones meteorológicas y tomar decisiones que son difíciles de codificar en reglas rígidas.
El uso de los coches autodirigidos en un futuro próximo
Por favor, seleccione Director General (CEO) Director de la Oficina de Información (CIO) Director de Tecnología (CTO) Consultor Científico de datos Desarrollador/Programador Ingeniero Editor de cine/vídeo Diseñador gráfico/Animador Diseñador industrial/Diseñador de productos Administrador de TI/Administrador de sistemas Gerente de TI/Director de TI/VP de TI Gerente de marketing Profesor/Asesor de departamento Gerente de compras Científico de investigación Ingeniero de ventas Representante de ventas/Gerente de ventas Estudiante/Postgrado Otro
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El futuro de los coches autoconducidos
Hemos conseguido cosas en el campo de la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento del habla que habrían sido impensables hace sólo unos años. Según todos los indicios, la precisión de nuestros sistemas de IA supera las imaginaciones más descabelladas de antaño.
Los humanos ansían el control. Es uno de nuestros deseos más profundos e instintivos. No hay mundo en el que renunciemos a él. Uno de los mayores malentendidos de la comunidad de la IA hoy en día es que la gente se siente cómoda con la automatización con el tiempo. A medida que se demuestra la fiabilidad de las soluciones automatizadas, el confort de fondo de la sociedad aumenta constantemente.
La historia de la tecnología no es la historia de la automatización. Es la historia del control y la abstracción. Somos constructores de herramientas, tan incómodos con las experiencias que escapan a nuestro control que durante miles de años desarrollamos civilizaciones enteras y mitos en torno al movimiento de los cielos. Lo mismo ocurre con toda la tecnología.
Desde los primeros días, el problema de los coches autoconducidos ha sido obvio: no hay control. Cuando observamos las implementaciones exitosas de los coches de autoconducción -que ya tienen varios años- vemos la asistencia de carril y el estacionamiento en paralelo. Vemos situaciones y casos de uso en los que el panel de control entre el humano y la máquina es obvio. En todas las demás situaciones, en las que el objetivo ha sido la búsqueda del mítico nivel 5 de autonomía, los coches de autoconducción han fracasado estrepitosamente.